Режим: полная автономия, супервизор спит. Оператор авторизовал power off в
конце смены. Язык отчётов — русский/английский. Все действия через sm121
(никакого ручного docker/scp — см. AGENTS «All builds must go through sm121»).
| Кластер | Состояние |
|---|---|
dgx58-switch (dgx5–8) |
✅ online, MiMo 4x serves (sm121_mimo26-flash-mopd-4x-sparkring_0..3, sparkring, Up 2h). API http://192.168.88.43:30000 |
2nodes-dac (dgx1,2) |
✅ online, свободен — идёт provisioning DGPP w2 (см. Task 1) |
8nodes-switch (dgx1–8) |
7 online (dgx4 off), cluster «offline» (блокирующий entity off) |
| dgx3 | online, простой (с Nemotron-прогона, ничего не крутится) |
| dgx4 | выключен |
On-узлы сейчас: dgx1, dgx2, dgx3, dgx5, dgx6, dgx7, dgx8 (dgx4 off).
stop/power off — сначала health, убедиться, что не роняем
живой трафик. В конце смены обесточивание авторизовано — но сначала чисто
остановить сервы.--keep --no-wait (serve-boot-triage),
чтобы логи упавшего ранга выжили.tool-eval-bench v2.8.0 (97 сценариев), bench с pluto.lan
(--ssh-host pluto.lan), из scratch-cwd, --json-file рядом с лейном.Билд DGPP (git clone 3ad63d6b… → scripts/release.sh → dgpp-cluster install)
идёт в tmux на dgx1/dgx2 (CMake ~78%, ~4 мин на момент снимка; CUDA-часть
долгая, cap 90 мин). serve pid в /tmp/dgpp-w2-serve.log.
Дальше:
.env
и запустит dgpp-cluster up на rank 0 (dgx2).curl http://192.168.88.14:30000? — НЕТ, DGPP API на :18080:
curl http://192.168.88.14:18080/v1/models (head = dgx2, mgmt .14).dgpp-cluster install требует --config или путь dist/*.tar.zst
не совпал — чинить src/native/provision.rs::build_script по живому логу
(pane: tmux capture-pane -p -t sm121-dgpp-glm53-flash-nvfp4-fp8-dgpp-2x).tmux ... '<script> 2>&1 | tee log' — пайп
2>&1 | tee привязывается только к последнему &&-команду (финальный
echo DONE), поэтому tee-лог пуст во время билда (успех всё равно
детектируется по DONE-маркеру). Fix: писать build-скрипт в файл на ноде
(heredoc через write_remote) и гонять bash <file> 2>&1 | tee <log>.
Обновить тесты provision.rs, make check, коммит.sm121 bench --recipe
glm53-flash-nvfp4-fp8-dgpp-2x --cluster 2nodes-dac --label dgpp-w2
--ssh-host pluto.lan), отчёт в recipes/glm53-flash-nvfp4-fp8-dgpp-2x/reports/.
Это первый DGPP-lane datapoint (сверить с glm53-flash 2x vLLM 93–95/100).Стоп w2: sm121 stop --recipe glm53-flash-nvfp4-fp8-dgpp-2x --cluster 2nodes-dac
(→ dgpp-cluster down на rank 0).
Две дороги, обе через sm121-рецепт:
2a. NVFP4-lossless8 (предпочтительно, дёшево): cbfight/Ling-3.1-flash-NVFP4-lossless8
(day-0 cut) — класс размера GLM-5.3-Flash (~200 GB) → 4x-лейн (dgx58-switch
после остановки MiMo, либо dgx1/2/3 + ещё одна). Не требует 8 Sparks.
glm53-flash-* (docker_image kindling или
свежий base), model = cbfight-репо, required_nodes=4, TP=4, порт 30000.validate + dry-run, потом detached serve, bench.2b. Block-FP8 оригинал (572B, ~689 GB): TP8+EP8 = все 8 Sparks. Нужен весь 8x включённым + nightly vLLM (block-FP8 MoE + Mamba-2?). Тяжело и рискованно ночью; делать только если 2a прошла и есть время/ёмкость.
Риск: Ling может требовать vLLM свежее v0.31.0 (архитектура/эксперты). Если dry-run/serve падает на загрузке весов/архитектуре — это сигнал, что нужен отдельный base-образ (не трогаем kindling). Зафиксировать в findings, не резать базу ночью.
stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4, 604B, NVFP4, ~473 GB.vllm/vllm-openai:step-5-preview (не наш base). Рецепт
с docker_image = "vllm/vllm-openai:step-5-preview", без docker_image_dir
(prebuilt external, как sparkring/gr8).--keep --no-wait) + health. Если встал —
короткий smoke + опц. perf. Если нет — findings (что именно отвалилось).df), потом node-to-node pull.Читать через skill nvidia-forum-reading (JSON API по постам — web_extract
отказывается, слишком большие треды). Что искать: новые image tags, vLLM
commits, YAML-рецепты, флаги, известные фиксы, отчёты по GB10/Spark.
| Thread | Тема | Что выуживать |
|---|---|---|
| 381350 | GLM-5.3-Flash (большой) | новые кванты/рецепты, GMU/KV фиксы, MTP |
| 383406 | DGPP | конфиг-профили, w-шейпы, известные баги install/release |
| 385731 | Qwen3.8-Flash-Next (MiaAI) | recipe, флаги, Spark-заметки |
| 384789 | TensorFold | статус CUDA PR 804 (python-ветка заморожена) |
| 385042 | full GLM-5.3 EXL3 TP4 | EXL3 на Spark, TP4-рецепты |
| 381032 | switchless | ring-топология без свитча (для gr8/2nodes-dac) |
| 385776 | CRS812 | (резолвн) — проверить апдейты |
| 385803 | dsgx10 | новые наблюдения |
Финдинги → specs/tech-architecture/upstream-watch-2026-10-16.md (новый файл).
GitHub (проверить коммиты/теги/issues с прошлой смены):
vllm-project/vllm — v0.32.0 stable вышел? (rc2 = 7960eeb9de). Если stable —
НЕ ре-пинить ночью, только зафиксировать (отдельная задача с bench-гейтом).sgl-project/sglang — релизы/фиксы.kindlingai/gr8 — активен ежедневно (S2 scheduler); новые профили/шейпы.HawkBearPig/dgpp — новый HEAD после 3ad63d6b? (наш пин) — changelog, фиксы install.SeraphimSerapis/tool-eval-bench — новая версия после v2.8.0? (не апгрейдить
ночью — harness pin, пере-базировать якоря).inclusionAI/Ling-3.1-flash, cbfight/Ling-3.1-flash-NVFP4-lossless8,
stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4, local-inference-lab/*, unsloth/*.Docker/ghcr (новые образы/теги):
vllm/vllm-openai — тег step-5-preview (для Task 3), v0.32.0.ghcr.io/kindlingai/gr8 — свежий тег.ghcr.io/fujitsupolycom/sparkring — новее dev-20261013-…-sircl-tp6?ghcr.io/kilork/sm121-addon — не трогаем (CI-зона).Финдинги → тот же upstream-watch-2026-10-16.md.
Порядок (чисто, перед power off):
sm121 stop --recipe mimo26-flash-mopd-4x-sparkring --cluster dgx58-switch
(остановит dgx5–8, закроет ledger).sm121 stop --recipe glm53-flash-nvfp4-fp8-dgpp-2x --cluster 2nodes-dac
(если w2 ещё стоит → dgpp-cluster down).sm121 power off --cluster 8nodes-switch — обесточит dgx1–8 + блокирующие
extra_entities (свитч sw6_mt, вентилятор sw7_fan). Проверить, что dgx4
уже off. health после — все узлы offline.sm121 runlock list → runlock close <recipe>
для незакрытых.recipes/<lane>/reports/…).specs/tech-architecture/upstream-watch-2026-10-16.md — форумы + репо.history/night-shifts/2026-10-16.md — что сделано/найдено/упало,
состояние кластера в конце (все off).